Controlleři tráví dny stahováním dat z různých systémů a propojováním buněk v Excelu. Než se čísla dostanou do finálního reportu, přestanou odpovídat realitě. Pavel Zeman z GIST Consulting popisuje, proč klasický BI nástroj ukáže jen minulost a co musí firma zvládnout dřív, než začne řešit nástroje.

Dozvíte se:

• proč klasický BI nástroj nestačí ve chvíli, kdy se ptáte, co se bude dít dál
• jak vypadá „excelové šílenství" v praxi a kolik času stojí controllery
• proč se plánování často dělá jen pro banky a akcionáře
• co musí firma vyřešit dřív než výběr systému
• jak propojit finanční plán s daty z obchodu a výroby, aby nevznikaly nekonzistence
• v jakém časovém horizontu lze zprovoznit základní finanční modul a co trvá déle

• proč se nůžky mezi financemi a zbytkem firmy s příchodem AI rozevírají ještě rychleji
• jak monolitická krabicová řešení vytrhnou finanční data z celkového prostředí a vytvoří druhý zdroj pravdy
• co musí datový sklad obsahovat, aby s ním AI agent uměl smysluplně pracovat: čistá data, dokumentaci a zanesenou byznysovou logiku
• proč se zabezpečení musí řešit na úrovni dat a sémantických modelů
• jak vypadá propojení hard dat s měkkými daty z výroby
• proč čekání na uzávěrku pátého dne v měsíci přestává dávat smysl

Deset prodejen odevzdá plán a každá si v šabloně upraví něco jiného: jeden přidá sloupec, druhý řádek, třetí přepíše vzorec. Ten, kdo to má dát dohromady, se v tom ztrácí. Michal Nový z Neit Consulting v další epizodě CAFIN TALKS představuje koncept „Excelu 2.0": lidé zůstávají v prostředí, kterému rozumí, ale pod ním běží databáze s jasnými oprávněními a jedinou verzí pravdy.

Dozvíte se:

• podle čeho poznáte, že vaše plánování v tabulkách už narazilo na limity
• proč je hranice zhruba deset aktivních uživatelů tím bodem, kdy Excel přestává stačit
• jak funguje plánování shora dolů
• proč by si plány měli tvořit sami linioví manažeři, ne controlling za ně
• jak AI odpovídá na dotazy přirozeným jazykem přímo z databáze
• co je „nultá verze" plánu a proč šetří plánovačům hodiny rutinní práce

Honzu Bolka a Romana Smetanu znáte jako moderátory CAFIN TALKS. Tentokrát usedli k mikrofonu spolu a rovnocenně si povídají o nasazování AI do firem. Protože pustit se do toho dřív, než víte, jaká data máte a jak fungují vaše procesy, vede jen k rychlejším špatným rozhodnutím. A tak rozebírají čtyři pilíře, na kterých stojí skutečně AI ready firma.

Dozvíte se:

• proč je analytická platforma (data warehouse) druhou nohou firemní IT architektury
• jak knowledge management postavený na AI zabrání ztrátě know-how při odchodu klíčových lidí
• kde leží hranice mezi užitečným mikrořešením a rizikovým vibe codingem
• proč digitalizace potřebuje mandát od top managementu a nedá se dělat na 10 % úvazku
• co dělá Chief Data Officer a kdy se firmě vyplatí externí kapacita místo náboru

Jak poznat, kdy je AI skutečným řešením a kdy pouze reakcí na aktuální trend? Miky Škoda z EDIH ČVUT v 82. dílu CAFIN TALKS vysvětluje, proč firmy potřebují nejprve správně pojmenovat svůj problém a teprve potom hledat vhodnou technologii.

Dozvíte se:

• jak funguje EDIH při ČVUT a jak malý podnik může získat špičkovou vědeckou kapacitu s 85% dotací z EU
• proč je schopnost jasně pojmenovat zadání důležitější než výběr technologie
• jak pracovat se strachem zaměstnanců z AI: proč pouhé uklidňování nepomáhá a co funguje místo toho
• proč problém s juniorními pozicemi mají spíš firmy než mladí lidé samotní
• kde vidí Miky Škoda digitalizaci za dva roky

Excel v určité fázi růstu firmy přestává stačit a je třeba přejít na robustnější plánování, abyste neohrozili chod podniku. Jan Lhota učí plánovat velké firmy i vysokoškolské studenty a my se s ním v 81. epizodě CAFIN TALKS bavíme o tom, kde je ten bod zlomu.

Dále probíráme:

• proč jsou excelové tabulky pro střední a velké firmy cestou do pekla
• proč Power BI vidí jen do zpětného zrcátka
• jak zavádět nové systémy modulárně a „na klíč" tak, aby digitalizace nebyla implementační sebevraždou
• jak si generace Z na vysoké škole představuje svou budoucnost

FinStat si na Slovensku za deset let vybudoval pozici základního nástroje pro prověřování firem, a teď expanduje i do Česka. S jeho zakladatelem Filipem Glasou jsme mluvili o tom, co konkrétně přináší.

Dozvíte se:

• proč jen polovina firem v EU skutečně zveřejňuje účetní závěrky - a co to znamená pro prověřování partnerů
• jak FinStat dokáže odhalit insolvenci obchodního partnera dřív, než se stane, a na jakém modelu to stojí
• co konkrétně přinese česká verze FinStatu oproti tomu, co dnes nabízí justice
• jak firmy využívají data z FinStatu v praxi

Od ledna 2026 platí v Česku nový režim kvalifikovaných zaměstnaneckých opcí a pro mnohé firmy je to větší téma, než se zdá. S Janem Kotalou z EKP jsme rozebírali, co nový zákon reálně přináší, pro koho dává smysl a kde jsou jeho limity.

Dozvíte se:

• proč platí princip „no tax before cash" a co to konkrétně znamená pro zaměstnance i zaměstnavatele
• pro jaké firmy nový režim kvalifikovaných opcí skutečně funguje – a kde naráží na praktické limity
• proč startupy a zavedené firmy vidí ESOP úplně jinak a co je klíčovým rozdílem
• jak se řeší cash event – tedy okamžik, kdy zaměstnanec skutečně dostane peníze za svůj podíl
• jaké další daňové novinky rok 2026 přináší

V mnoha firmách se drobné výdaje stále řeší papírovými účtenkami, lepením na papír a přepisováním do Excelu. S Ondřejem Jandou z Direct Fidoo jsme mluvili o tom, jak moderní expense management mění práci CFO, proč je důležitá kontrola výdajů v reálném čase a jak může automatizace ušetřit firmám čas i peníze.

Dozvíte se:

• proč ve firmách stále existuje „výtvarná výchova“ s účtenkami a Excelovými tabulkami
• kde vznikají největší blind spoty ve firemních výdajích
• kolik času a peněz stojí ruční zpracování drobných výdajů
• jak může automatizace a AI převzít rutinní schvalování a dát lidem prostor pro strategická rozhodnutí 

V pokračování povídání s Terezou Fukátkovou jsme se bavili o adopci AI ve firmách - od slepého nadšení k praktickému využití, které skutečně zvyšuje efektivitu a přináší měřitelnou hodnotu.

Dozvíte se:

• proč AI projekty musí vycházet z konkrétních business cílů, ne z potřeby „něco nasadit“
• jak fungují interní hackathony a proč pomáhají hledat reálné use case napříč firmou
• co dělat, když AI projekt nepřináší očekávaný přínos (a jak hledat alternativy)
• jak ve firmě rozvíjet AI gramotnost a proč funguje sdílení zkušeností mezi kolegy (AI ambasadoři)

• proč mají lidé z controllingu ideální předpoklady stát se datovými analytiky
• jak mohou analytici rozšířit své schopnosti pomocí programování a AI nástrojů
• proč je pro úspěšné využití AI klíčová digitalizace a kvalitní data
• jak v TV Nova vznikl interní AI chatbot Novabot a k čemu ho zaměstnanci používají 

Controller byl v minulosti spojován především s reportingem. Dnes je byznys partnerem. A podle Šárky Baladové ani to nestačí. Finance mají ambici aktivně spoluutvářet budoucnost a podílet se na tvorbě hodnoty.

V pokračování rozhovoru s Honzou Bolkem Šárka popisuje konkrétní kroky, organizační změny i roli AI při řízení budoucnosti firmy.

Dozvíte se:

• Jak posunout controlling od business partneringu k Value Creation
• Jak v L'Oréal definovali hodnotu firmy do roku 2030
• Proč rozdělili controlling na transakční a Go-to-Market část
• Proč je controller „brzda i plyn“ při tvorbě strategie
• Jak spolu souvisí AI, kvalitní data a neustálé vzdělávání

Jak změnit pohled na controlling, aby se z něj stal respektovaný partner, ne jen dodavatel čísel? Šárka Baladová z L’Oréal v 74. epizodě CAFIN TALKS sdílí konkrétní kroky i osobní zkušenosti s transformací finančního týmu.

Dozvíte se:

• Co pomohlo financím v L’Oréal získat důvěru obchodníků a marketérů
• Proč je klíčové oddělit operativu od strategie 
• Proč se tým učil storytelling, schopnost říkat „ne“ i interní marketing
• Co je to „feedback speed-dating“
• Jaké nástroje a přístupy umožňují přemýšlet v souvislostech a ne jen v řádcích tabulek

V 73. dílu CAFIN TALKS si s Michalem Belanem, zakladatelem fintech společnosti Symfio, povídáme o tom, jak vznikl jejich nástroj pro řízení firemních financí. Michal vysvětluje, proč účetnictví považuje za „svaté místo“ a jak správně nastavená metodika může firmám ušetřit stovky hodin práce.

Dozvíte se:

• Proč Michal jako CFO nenašel vhodný nástroj a rozhodl se postavit Symfio „od nuly“ na základě reálných zkušeností z desítek firem
• Proč je Excel ve firmách pořád silný
• Jak díky propojení s účetnictvím získáte jistotu, že vaše čísla skutečně sedí
• Proč nejde o další software, ale o komplexní metodiku pro škálovatelné řízení firemních financí

• Jak vypadá řízení cash flow v reálném čase, když už nemusíte čekat na účetní závěrku.
• Proč sbírat účtenky do peněženky patří minulosti - a jak to celé funguje díky propojení firemních karet a mobilní aplikace.
• Jak vám virtuální karty pomohou chránit firmu a omezit rizika (nejen u předplatného AI nástrojů)..
• Že není třeba měnit celé ERP, aby firma získala pokročilou správu rozpočtů a financí.

• Jaké jsou rozdíly v odměňování mezi Prahou a regiony
• ​​Jak se liší očekávání zaměstnanců podle věku
• Jak se mění poměr mezi fixní a variabilní složkou mzdy - a proč to není jen účetní detail
• Co ukazují mzdová data v Česku ve srovnání s Polskem, Rakouskem nebo Slovenskem
• Které benefity dnes zaměstnanci oceňují nejvíce - a proč je home office víc než jen výsada po covidu

• Jak začít s AI pomocí rychlých nápadů od zaměstnanců – a proč právě oni mají klíč ke změně
• Co je Shadow AI a proč jsou její uživatelé často největšími inovátory
• Proč je lepší salámová metoda než velký projekt bez výsledku

• Proč je lepší začít s malým, funkčním řešením než s velkou vizí na papíře
• Proč automatizace neznamená jen úsporu, ale i šanci vydělat víc – když expertům uvolníte ruce
• Kde má AI ve financích největší přínos - od reportingu po detekci anomálií a hedging
• Jak dělat AI řešení bezpečně, uživatelsky srozumitelně a v souladu s regulacemi

• Proč zapojení širšího týmu do plánování zvyšuje akceptaci i odpovědnost
• Jak mohou plánovat provozní vstupy i investice i manažeři bez finančního vzdělání
• Jak pomocí what-if analýz modelovat scénáře a zároveň hlídat ziskovost
• Jak s tím vším pomáhá technologie TARGETTY

• Proč je průměrování v kalkulacích rizikové a jak vám může podseknout marže
• Co obnáší přesná alokace nepřímých nákladů a jak funguje metoda TDABC
• Proč kalkulace není jen o výrobě, ale i o simulacích a plánování lidských zdrojů
• Jak se vyvíjela kalkulace od ručně psaných karet až po systémy s datovým skladem

• Proč vám pouhé porovnání s oficiálním sankčním seznamem nestačí
• Jak vypadá reálné riziko v majetkových strukturách – a jak ho rozpoznat
• Jak nastavit funkční kontrolu partnerů i bez složitých IT řešení
• Zda už české firmy čelí reálným pokutám a jak se trestní odpovědnost firem stává praxí

• Kdy je čas opustit Excel a proč je 10 tabulek varovným signálem
• Jak funguje cenotvorba pomocí pravidel a co mají společného e-shop, banka i operátor
• Jak automatizovat cenotvorbu pro stovky tisíc položek a reagovat na trh během minut
• V čem může pomoci AI – a proč by jí lidé neměli slepě předat kontrolu

• účetní se umělé inteligence zatím bát nemusí – vytěžování dat není o nahrazování lidí, ale o úspoře času,
• největší úspora vzniká díky oběhu bez tisku a schvalovacích koleček
• vytěžování není všelék – existují i pokročilejší formy digitalizace jako EDI nebo ISDOC,
• role účetních se mění – do budoucna budou spíše datovými analytiky a supervizory než „datlovači“.

• Jak se z finanční specialistky stát strategickou CFO s přesahem do vedení skupiny.
• Proč je pro Terezu tým klíčový – a jak investice do lidí přináší výsledky.
• Co se Tereza naučila z nepovedené implementace systému a jak to zužitkovala později.
• Proč se nebát rolí, na které se necítíte stoprocentně připravení.
  
  

• Co si pod digitální transformací financí představit.
• Jak se z finanční analytičky stát datovou vědkyní.
• Proč vznikla kniha Dobrodružství s AI a jak při jejím psaní pomáhaly AI nástroje.
• Jak Bára vnímá budoucnost AI ve financích.
• Proč je klíčové rozumět základům nástrojů, abyste mohli AI opravdu využít naplno.

• jak se finanční řízení muzea liší od komerčního sektoru,
• s jakými legislativními omezeními se potýká ekonom ve veřejné sféře,
• co obnáší ambiciózní vize „muzea v mobilu“,
• jak se Muzeu Prahy daří digitalizovat ekonomické a provozní procesy,
• jak se daří motivovat lidi ve veřejné instituci k byznysovému přístupu,
• jestli je tužka a papír v muzeu už jen exponátem.

• Jak si Národní divadlo vede s digitalizací financí.
• Proč neusiluje o zisk, ale o efektivní využití rozpočtu — a jakou roli v tom hraje ekonom-controller.
• Kolik stojí inscenace s 300 kostýmy a proč se plánují tři roky dopředu.
• Co je „metoda tří pytlíčků“ a jak ovlivňuje hospodaření příspěvkové organizace.
• Jak divadlo čerpá strukturální fondy na obnovu památek, třeba při rekonstrukci Nové scény.

• proč by se volná kapacita měla evidovat stejně pečlivě jako materiálový odpad
• jaká je role času při plánování návratnosti investic do drahých technologií
• v čem se liší pohled technika a ekonoma na cenu a užitnou hodnotu
• proč nestačí kalkulaci chápat jako „cenovku“ a jaké má mít skutečně místo v rozhodování

• Proč podniky selhávají v kalkulacích na úrovni produktů
• Jak se (ne)počítá kapacita a proč záleží na jejím správném nastavení
• Jak prorazit skleněnou zeď mezi výrobou a controllery
• Co si myslet o nákladech na odepsané stroje a údržbě jednou za deset let
• A proč by měl technik umět zpochybnit ekonomovy hodinové sazby

• Proč budou nájemní smlouvy pod přísnějším dohledem než kdy dřív?
• Jak se změní účetní pohled na leasing a co to znamená pro firmy?
• Co dělat, aby vás banky nezačaly vnímat jako rizikovějšího dlužníka?
• Jaký vliv bude mít nový zákon na reporting a firemní zadluženost?
• Jaká je role auditorů – kdo je vlastně jejich „klientem“ a proč se jejich práce může měnit?

• Jak se české firmy staví k automatizaci účetních procesů?
• Jaké mýty stále brzdí přechod na moderní účetní technologie?
• Jakou roli bude hrát umělá inteligence v účetnictví budoucnosti?
• A proč bude účetnictví brzy „sexy“ obor pro studenty?

• Koho se ESG reporting týká a kdo může (zatím) zůstat v klidu?
• Jak ESG proměnit v byznysovou výhodu a ne jen povinnou položku?
• Co udělají s ESG volby v USA a má smysl na to sázet?
• Kolik to celé bude stát a jestli opravdu potřebujete armádu specialistů.
• Jak splnit povinnost a nepřidělat si zbytečně práci.

1. Oceňování nehmotných aktiv - Jak správně ocenit nehmotná aktiva a jaký to má dopad na vaše finanční výkazy?
2. Controlling v regulovaném byznysu - Do jaké míry ovlivňuje controlling CETINU fakt, že se jedná o regulovaný byznys?
3. Pravidlo 72 - Jirka nám vysvětlí své pravidlo 72 a jak ho aplikuje v praxi.
4. Datová základna - Proč je v controllingu důležitá kvalitní datová základna?
5. Controlling investic - Jak efektivně řídit a kontrolovat investice ve vaší firmě?

• Co to znamená robotická automatizace procesů?
• Je možné si s RPA nástroji automatizovat daný proces sami?